Construire avec l'IA
D'un prototype fonctionnel à un système en lequel vous pouvez avoir confiance en production.
Sept chapitres sur l'ingénierie autour du modèle — les 95 % du travail qui transforment une démo impressionnante en un produit. Chacun associe une explication en langage clair à des approfondissements optionnels dans le code et la recherche.
Rédigé pour les ingénieurs et les développeurs techniques. Aucune formation en apprentissage automatique n'est nécessaire — les compétences structurantes ici sont l'ingénierie backend, la conception d'API et les tests.
Chapitres
- Chapitre 01 · 10 min
La forme d'une fonctionnalité IA
“Un outil électrique a besoin d'un établi. Le modèle, c'est la lame ; le système, c'est tout ce qui garde vos doigts intacts.”
Lire → - Chapitre 02 · 11 min
Les prompts comme du code
“Un prompt n'est pas un vœu chuchoté à un génie. C'est un cahier des charges remis à un contractuel.”
Lire → - Chapitre 03 · 13 min
La récupération bien faite
“N'obligez pas le modèle à mémoriser la bibliothèque. Donnez-lui les trois pages dont il a besoin, ouvertes au bon paragraphe.”
Lire → - Chapitre 04 · 11 min
Outils et appel de fonctions
“Arrêtez de demander au modèle de faire de l'arithmétique dans sa tête. Donnez-lui une calculatrice et laissez-le appuyer sur les touches.”
Lire → - Chapitre 05 · 12 min
Des agents qui tiennent la route
“Un agent, c'est un stagiaire avec une liste de tâches et un téléphone. Utile pour les courses ; dangereux avec votre carte de crédit.”
Lire → - Chapitre 06 · 12 min
Évaluations et observabilité
“Une évaluation, c'est le détecteur de fumée. Agaçant jusqu'à la nuit où il sauve la maison.”
Lire → - Chapitre 07 · 12 min
Livraison et exploitation
“Livrer un modèle n'est pas lancer une fusée. C'est ouvrir une cuisine — la partie difficile, c'est le service du midi, tous les jours.”
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