Question 1

¿Qué tipo de proyectos asume SDEN?

Accepted Answer

Trabajamos en todo el recorrido de la IA: formar a tus equipos, auditar dónde los agentes merecen la pena, y diseñar, construir y operar los agentes, plataformas y aplicaciones de IA que de ahí surgen, con el cloud y la seguridad por debajo. Cada proyecto se enmarca para que tu equipo sea dueño de lo que construimos y lo opere, en lugar de depender de nosotros.

Question 2

¿Cómo es un proyecto con SDEN?

Accepted Answer

En cuatro fases: encuadre y arquitectura, diseño y prototipado, desarrollo y endurecimiento, y luego entrega y soporte. Validas la dirección sobre algo concreto en cada paso, y seguimos comprometidos después de la puesta en producción.

Question 3

¿Trabajáis sobre proyectos existentes o solo desde cero?

Accepted Answer

Ambos. Diseñamos productos desde una página en blanco, y también retomamos, auditamos y reconstruimos bases de código existentes, empezando por asentar una arquitectura sólida.

Question 4

¿Cómo garantizáis la calidad y la seguridad del código?

Accepted Answer

Revisión de código sistemática, pruebas automatizadas, seguridad integrada desde el diseño (cifrado, control de acceso, aislamiento de datos) y ninguna deuda técnica que quede atrás. La seguridad no es un paso. Es una disciplina de ingeniería.

Question 5

¿De quién es el código y la propiedad intelectual?

Accepted Answer

Tuyos. El código producido durante un proyecto es enteramente tuyo: repositorios, documentación y accesos de operación se transfieren en la entrega.

Question 6

¿Qué demuestra vuestro nivel de ingeniería?

Accepted Answer

Nuestros propios productos. SDEN diseña, desarrolla y opera sus propios productos SaaS en producción: Real Estate, Lead Manager, Beauty y University Portal. La demostración más directa de lo que podemos construir para nuestros clientes.

Question 7

¿Qué es un partner de ingeniería agéntica y en qué se diferencia SDEN de una consultora de IA?

Accepted Answer

Un partner de ingeniería agéntica diseña, construye y opera agentes de IA en producción (software que planifica, usa herramientas y completa trabajo de varios pasos) junto con los sistemas que los rodean: evaluaciones, límites de seguridad, monitorización y mecanismos de respaldo. SDEN domina toda la cadena (IA, software, seguridad, cloud) con un único equipo senior, lleva los agentes hasta producción y te entrega el código y el conocimiento de operación para que tu equipo los opere sin nosotros. Una consultora se queda en el consejo; nosotros entregamos y traspasamos.

Question 8

¿Deberíamos construir los agentes de IA internamente, recurrir a un partner de ingeniería o comprar una solución ya hecha?

Accepted Answer

Compra cuando una herramienta ya hecha resuelve el problema y su tratamiento de datos encaja con tus restricciones. Construye internamente cuando la lógica del agente es central para tu producto y cuentas con ingenieros senior que ya han entregado agentes antes. Recurre a un partner cuando el agente es crítico, el coste de un fallo es alto y quieres que tu equipo mantenga el control después. Cada proyecto de SDEN empieza por esa decisión de construir o comprar, y te diremos que compres cuando comprar sea lo correcto.

Question 9

¿Cómo evitáis que un agente de IA en producción se convierta en una caja negra?

Accepted Answer

El código vive en tus repositorios desde el primer commit, la transferencia de la propiedad intelectual está en el contrato, y cada entrega llega con documentación, runbooks y monitorización escritos para el siguiente ingeniero de tu equipo. Operamos el agente junto a tu equipo durante un periodo de soporte para que el conocimiento se transfiera, y luego nos apartamos. Sin caja negra, sin una dependencia disfrazada de cuota.

Question 10

¿Cómo evitáis que un agente de IA alucine o dispare los costes?

Accepted Answer

Por diseño primero: los agentes trabajan sobre datos con fundamento (RAG) y esquemas de herramientas explícitos, no sobre prompting libre. Luego con las evaluaciones: cada agente llega con un banco de pruebas que mide el éxito antes de salir a producción. Luego con los controles en ejecución: límites de seguridad sobre entradas y salidas, topes de coste estrictos para que un bucle descontrolado no arruine la funcionalidad, y monitorización de la calidad, la deriva y el gasto en producción, no solo de la disponibilidad.

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