Question 1

Che tipo di progetti segue SDEN?

Accepted Answer

Lavoriamo su tutto il percorso dell'IA: formare i tuoi team, individuare dove gli agenti convengono davvero, e progettare, costruire e gestire gli agenti, le piattaforme e le app di IA che ne derivano, con il cloud e la sicurezza sotto. Ogni incarico è impostato perché il tuo team possa possedere e gestire ciò che costruiamo, invece di dipendere da noi.

Question 2

Com'è un incarico con SDEN?

Accepted Answer

In quattro fasi: scoping e architettura, design e prototipazione, sviluppo e hardening, poi rilascio e supporto. Convalidi la direzione su qualcosa di concreto a ogni passo, e restiamo impegnati anche dopo il rilascio in produzione.

Question 3

Lavorate su progetti esistenti o solo da zero?

Accepted Answer

Entrambi. Progettiamo prodotti da una pagina bianca, e prendiamo in carico, auditiamo e ricostruiamo anche codebase esistenti, partendo dal posare un'architettura solida.

Question 4

Come garantite la qualità e la sicurezza del codice?

Accepted Answer

Revisione del codice sistematica, test automatizzati, sicurezza integrata fin dal design (cifratura, controllo degli accessi, isolamento dei dati) e nessun debito tecnico lasciato indietro. La sicurezza non è un passaggio. È una disciplina di ingegneria.

Question 5

A chi appartengono il codice e la proprietà intellettuale?

Accepted Answer

A te. Il codice prodotto durante un incarico è interamente tuo: repository, documentazione e accessi operativi vengono trasferiti alla consegna.

Question 6

Cosa dimostra il vostro livello di ingegneria?

Accepted Answer

I nostri prodotti. SDEN progetta, sviluppa e gestisce i propri prodotti SaaS in produzione: Real Estate, Lead Manager, Beauty e University Portal. La dimostrazione più diretta di ciò che possiamo costruire per i nostri clienti.

Question 7

Cos'è un partner di ingegneria agentica, e in cosa SDEN è diverso da una società di consulenza sull'IA?

Accepted Answer

Un partner di ingegneria agentica progetta, costruisce e gestisce agenti di IA in produzione (software che pianifica, usa strumenti e porta a termine lavori in più passaggi) insieme ai sistemi che li circondano: valutazioni, guardrail, monitoraggio e meccanismi di fallback. SDEN governa l'intero stack (IA, software, sicurezza, cloud) con un'unica squadra senior, porta gli agenti fino alla produzione e ti consegna il codice e la conoscenza operativa perché il tuo team li gestisca senza di noi. Una società di consulenza si ferma al consiglio; noi rilasciamo e trasferiamo.

Question 8

Dovremmo costruire gli agenti di IA internamente, affidarci a un partner di ingegneria o comprare una soluzione pronta?

Accepted Answer

Compra quando uno strumento pronto risolve già il problema e il suo trattamento dei dati rispetta i tuoi vincoli. Costruisci internamente quando la logica dell'agente è centrale per il tuo prodotto e hai ingegneri senior che hanno già rilasciato agenti. Affidati a un partner quando l'agente è portante, il costo di un errore è alto e vuoi che il tuo team ne mantenga il controllo dopo. Ogni incarico SDEN parte da questa scelta tra costruire e comprare, e ti diremo di comprare quando comprare è la scelta giusta.

Question 9

Come evitate che un agente di IA in produzione diventi una scatola nera?

Accepted Answer

Il codice vive nei tuoi repository fin dal primo commit, il trasferimento della proprietà intellettuale è scritto nel contratto, e ogni rilascio arriva con documentazione, runbook e monitoraggio scritti per il prossimo ingegnere del tuo team. Gestiamo l'agente insieme al tuo team per un periodo di supporto perché la conoscenza si trasferisca, poi ci facciamo da parte. Nessuna scatola nera, nessuna dipendenza travestita da abbonamento.

Question 10

Come evitate che un agente di IA allucini o faccia esplodere i costi?

Accepted Answer

Prima di tutto per design: gli agenti lavorano su dati ancorati (RAG) e schemi di strumenti espliciti, non su prompting libero. Poi con le valutazioni: ogni agente arriva con un banco di test che misura il successo prima del rilascio. Poi con i controlli a runtime: guardrail su input e output, tetti di costo rigidi perché un loop fuori controllo non possa mandare in rovina la funzionalità, e un monitoraggio di qualità, deriva e spesa in produzione, non solo dell'uptime.

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