Question 1

Quels types de projets SDEN prend-il en charge ?

Accepted Answer

Nous travaillons sur tout le parcours de l'IA : former vos équipes, auditer là où les agents en valent la peine, et concevoir, construire puis exploiter les agents, plateformes et applications d'IA qui en résultent, avec le cloud et la sécurité en dessous. Chaque mandat est cadré pour que votre équipe possède et exploite ce que nous construisons, plutôt que d'en dépendre.

Question 2

À quoi ressemble un mandat avec SDEN ?

Accepted Answer

En quatre phases : cadrage et architecture, conception et prototypage, développement et durcissement, puis livraison et accompagnement. Vous validez la direction sur du concret à chaque étape, et nous restons engagés après la mise en production.

Question 3

Travaillez-vous sur des projets existants ou seulement à partir de zéro ?

Accepted Answer

Les deux. Nous concevons des produits à partir d'une page blanche, et nous reprenons, auditons et reconstruisons aussi des bases de code existantes, en commençant par poser une architecture solide.

Question 4

Comment garantissez-vous la qualité et la sécurité du code ?

Accepted Answer

Revue de code systématique, tests automatisés, sécurité intégrée dès la conception (chiffrement, contrôle d'accès, isolation des données) et aucune dette technique laissée derrière. La sécurité n'est pas une étape. C'est une discipline d'ingénierie.

Question 5

À qui appartiennent le code et la propriété intellectuelle ?

Accepted Answer

À vous. Le code produit pendant un mandat est entièrement le vôtre : dépôts, documentation et accès d'exploitation sont transférés à la livraison.

Question 6

Qu'est-ce qui prouve votre niveau d'ingénierie ?

Accepted Answer

Le travail que nous livrons et la rapidité avec laquelle vos équipes en prennent le relais. Nous formons, nous conseillons, puis nous construisons et exploitons les systèmes d'IA en production, et nous vous en remettons les clés : vous n'en dépendez pas, vous les maîtrisez.

Question 7

Qu'est-ce qu'un partenaire en ingénierie agentique, et en quoi SDEN se distingue-t-il d'un cabinet de conseil en IA ?

Accepted Answer

Un partenaire en ingénierie agentique conçoit, construit et exploite des agents d'IA en production (des logiciels qui planifient, utilisent des outils et mènent à bien un travail en plusieurs étapes) ainsi que les systèmes autour d'eux : évaluations, garde-fous, surveillance et solutions de repli. SDEN maîtrise toute la chaîne (IA, logiciel, sécurité, cloud) au sein d'une seule équipe senior, mène les agents jusqu'en production et vous remet le code et le savoir d'exploitation pour que votre équipe les fasse tourner sans nous. Un cabinet de conseil s'arrête au conseil ; nous livrons et transmettons.

Question 8

Devrions-nous construire nos agents d'IA en interne, faire appel à un partenaire d'ingénierie, ou acheter une solution sur étagère ?

Accepted Answer

Achetez quand un outil sur étagère résout déjà le problème et que son traitement des données respecte vos contraintes. Construisez en interne quand la logique de l'agent est au cœur de votre produit et que vous disposez d'ingénieurs seniors qui ont déjà livré des agents. Faites appel à un partenaire quand l'agent est porteur, que le coût d'un échec est élevé et que vous voulez que votre équipe en garde la maîtrise ensuite. Chaque mandat SDEN commence par cette décision construire ou acheter, et nous vous dirons d'acheter quand c'est le bon choix.

Question 9

Comment évitez-vous qu'un agent d'IA en production ne devienne une boîte noire ?

Accepted Answer

Le code vit dans vos dépôts dès le premier commit, le transfert de propriété intellectuelle est inscrit au contrat, et chaque livraison s'accompagne d'une documentation, de manuels d'exploitation et d'une surveillance écrits pour le prochain ingénieur de votre équipe. Nous exploitons l'agent conjointement avec votre équipe pendant une période d'accompagnement pour que le savoir se transmette, puis nous nous retirons. Pas de boîte noire, pas de dépendance déguisée en abonnement.

Question 10

Comment empêchez-vous un agent d'IA d'halluciner ou de faire exploser les coûts ?

Accepted Answer

Par la conception d'abord : les agents travaillent sur des données ancrées (RAG) et des schémas d'outils explicites, pas sur du prompting en roue libre. Puis par les évaluations : chaque agent est livré avec un banc de test qui mesure la réussite avant la mise en production. Puis par les contrôles à l'exécution : des garde-fous sur les entrées et les sorties, des plafonds de coûts stricts pour qu'une boucle incontrôlée ne ruine pas la fonctionnalité, et une surveillance de la qualité, de la dérive et des dépenses en production, pas seulement de la disponibilité.

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