Le capacità
che costruiscono e gestiscono la tua IA.
Otto discipline di ingegneria integrate in un unico team esperto: le capacità che mettiamo in campo per costruire, consegnare e gestire la tua IA. L'IA ne è il cuore; software, sicurezza, cloud e dati sono le fondamenta che la rendono pronta per la produzione, e non coordinata da un fornitore all'altro. Sono loro a sostenere l'offerta Build & Run.
Panoramica
L'ingegneria di SDEN ruota attorno all'IA come disciplina core, su una base di sette discipline di supporto: sviluppo software e mobile, cybersecurity, gestione cloud, ingegneria dei dati e analytics, prodotto e design UX, DevOps e automazione, oltre a IoT e sistemi embedded. Ciascuna è guidata da un ingegnere esperto che ne è proprietario end-to-end su ogni progetto.
Teniamo l'IA e le discipline che la consegnano dentro un unico piccolo team, e questo è deliberato. La maggior parte dei fornitori distribuisce le discipline tra aziende distinte (una boutique di IA, un'agenzia di front-end, una società di consulenza sulla sicurezza, un rivenditore cloud) e poi chiede al cliente di coordinarne le giunzioni. È in quel coordinamento che i progetti di IA falliscono. In SDEN le giunzioni sono dentro un unico team, con un'unica architettura, un solo set di convenzioni e un solo responsabile, il che ci permette anche di consegnare il sistema in modo pulito, perché il tuo team lo gestisca senza di noi.
Quello che segue è ciò che intendiamo concretamente per ogni capacità: il lavoro di cui ci facciamo carico, le scelte tecniche di default che portiamo in ogni progetto, i deliverable che puoi aspettarti, e un anti-pattern che non consegneremo nella tua base di codice.
SDEN fa l'audit delle integrazioni di IA che un'azienda gestisce già, progetta i flussi personalizzati che dovrebbe gestire dopo, e li consegna in produzione con gli harness di valutazione che li tengono onesti: RAG, agenti, classificazione, generazione.
La maggior parte dei founder che incontriamo usa già l'IA: qualche strumento, spesso un flusso ChatGPT fatto in casa, a volte un agente di un fornitore che nessuno ha verificato. La vera domanda non è se usarla, ma quale di queste integrazioni porta valore, quale erode la fiducia, e cosa andrebbe costruito in autonomia.
Defaults we ship
- Audit dell'integrazione di IA con un backlog di remediation suddiviso in problemi consegnabili
- OpenAI, Anthropic Claude e modelli a pesi aperti a seconda di costo, latenza e riservatezza
- RAG con recupero ibrido (semantico + lessicale) e citazione esplicita
- Harness di valutazione offline + test A/B online prima di ogni messa in produzione di una modifica di prompt o di modello
- Mascheramento dei dati personali e guardrail contro la prompt injection al confine
Deliverables
- Report di audit dell'IA: inventario, registro dei rischi (OWASP LLM Top 10 + esposizione dei dati) e backlog di remediation classificato
- Definizione del caso d'uso con criteri di successo misurabili
- Harness di valutazione versato nel tuo repository con un dataset di riferimento
- Ambiente di esecuzione in produzione con dashboard di latenza, costo e qualità
- Guardrail: validazione degli input, filtraggio degli output, gestione dei rifiuti
Cosa ci rifiutiamo di rilasciare
Non consegneremo una funzionalità di IA senza harness di valutazione. Le demo che funzionano nelle mani dei founder e si schiantano in produzione sono il modo in cui i progetti di IA perdono il budget.
SDEN progetta e consegna piattaforme web di produzione, applicazioni SaaS e app mobile native e cross-platform, dalla pagina bianca fino all'App Store, al Play Store e alla produzione live.
La nostra pratica più ampia: piattaforme web, app native iOS e Android, mobile cross-platform (Flutter, React Native) e i servizi di backend che li sostengono.
Defaults we ship
- TypeScript end-to-end (nessun confine non tipizzato tra server e client)
- Interfaccia guidata dai componenti con un design system condiviso
- Rendering lato server di default; rendering lato client solo dove l'interattività lo richiede
- Pubblicazioni su App Store e Play Store automatizzate dalla continuous integration
Deliverables
- Architecture Decision Record (ADR) per ogni scelta non banale
- Contratto di API tipizzato end-to-end tra frontend e backend
- Pipeline CI/CD che compila, testa e fa deploy a ogni commit
- Documentazione scritta per il prossimo ingegnere, non per il project manager
SDEN tratta la cybersecurity come una disciplina di ingegneria applicata a ogni riga di codice, dal threat modeling in fase di design fino al monitoraggio continuo una volta che il prodotto è online.
La sicurezza arriva in tre forme. Integrata in una consegna: threat modeling, analisi delle dipendenze e dei segreti, protezione dei branch, release firmate. Come progetto autonomo: audit, penetration test inquadrati su OWASP Top 10 e ASVS, roadmap di remediation, risposta agli incidenti. Oppure guidata dalla compliance: SOC 2, GDPR, preparazione alla ISO 27001.
Defaults we ship
- Threat modeling in fase di design, e non dopo il lancio
- OWASP Top 10 + OWASP ASVS livello 2 come soglia minima per i prodotti consegnati
- Analisi delle dipendenze (SCA), SAST e rilevamento dei segreti imposti in CI
- Log di audit conservati per almeno 12 mesi
Deliverables
- Registro dei rischi con gravità, sfruttabilità e impatto sul business
- Backlog di remediation suddiviso in problemi consegnabili
- Configurazione CI irrobustita (SCA, SAST, rilevamento dei segreti) versata nel tuo repository
- Report di retest una volta consegnate le correzioni
SDEN costruisce le pipeline di dati, i data warehouse e i livelli di analytics che trasformano eventi di prodotto grezzi in metriche che i team possono difendere in riunione di consiglio.
Il lavoro sui dati comincia a monte del warehouse, allo schema. Gli eventi sono modellati con lo stesso rigore dei dati applicativi: contratti espliciti, schemi versionati, respinti alla porta quando non corrispondono.
Defaults we ship
- Schema in scrittura con contratti di dati espliciti all'ingestione
- dbt come livello di trasformazione canonico; l'SQL è revisionato come codice
- Scelta del warehouse basata sul volume, e non sul fornitore più chiassoso
- Dashboard con lineage documentato e SLA di freschezza
Deliverables
- Definizioni di schema degli eventi versate nel repository applicativo
- Progetto dbt con modelli e test documentati
- Dashboard di analytics (Metabase, Looker o il tuo strumento di BI esistente)
- Monitoraggio della qualità dei dati con alert su freschezza e anomalie nel conteggio delle righe
