Construir con IA
De un prototipo que funciona a un sistema en el que puedes confiar en producción.
Siete capítulos sobre la ingeniería alrededor del modelo, el 95 % del trabajo que convierte una demo impresionante en un producto. Cada uno combina una explicación en lenguaje claro con profundizaciones opcionales en el código y la investigación.
Escrito para ingenieros y constructores técnicos. No necesitas formación en machine learning. Las habilidades estructurales aquí son la ingeniería de backend, el diseño de API y las pruebas.
Capítulos
- Capítulo 01 · 10 min
La forma de una funcionalidad de IA
“Una herramienta eléctrica necesita un banco de trabajo. El modelo es la hoja; el sistema es todo lo que mantiene tus dedos intactos.”
Leer → - Capítulo 02 · 11 min
Los prompts como software
“Un prompt no es un deseo que le susurras a un genio. Es un pliego de condiciones que le entregas a un contratista.”
Leer → - Capítulo 03 · 13 min
La recuperación bien hecha
“No obligues al modelo a memorizar la biblioteca. Dale las tres páginas que necesita, abiertas en el párrafo correcto.”
Leer → - Capítulo 04 · 11 min
Herramientas y function calling
“Deja de pedirle al modelo que haga aritmética de cabeza. Dale una calculadora y deja que pulse las teclas.”
Leer → - Capítulo 05 · 12 min
Agentes que aguantan el tipo
“Un agente es un becario con una lista de tareas y un teléfono. Útil para recados; peligroso con tu tarjeta de crédito.”
Leer → - Capítulo 06 · 12 min
Evaluaciones y observabilidad
“Una evaluación es el detector de humo. Molesto hasta la noche en que salva la casa.”
Leer → - Capítulo 07 · 12 min
Despliegue y operación
“Desplegar un modelo no es lanzar un cohete. Es abrir una cocina: la parte difícil es el ajetreo del mediodía, todos los días.”
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Recurso del curso
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