Costruire con l'IA
Da un prototipo funzionante a un sistema di cui ti puoi fidare in produzione.
Sette capitoli sull'ingegneria attorno al modello, il 95% del lavoro che trasforma una demo impressionante in un prodotto. Ognuno abbina una spiegazione in linguaggio chiaro ad approfondimenti opzionali nel codice e nella ricerca.
Scritto per ingegneri e builder tecnici. Non ti serve un background di machine learning; le competenze portanti qui sono l'ingegneria backend, la progettazione di API e il testing.
Capitoli
- Capitolo 01 · 10 min
La forma di una funzionalità IA
“Un utensile elettrico ha bisogno di un banco da lavoro. Il modello è la lama; il sistema è tutto ciò che ti tiene le dita attaccate.”
Leggi → - Capitolo 02 · 11 min
I prompt come software
“Un prompt non è un desiderio sussurrato a un genio. È un capitolato che consegni a un appaltatore.”
Leggi → - Capitolo 03 · 13 min
Il retrieval fatto bene
“Non costringere il modello a memorizzare la biblioteca. Dagli le tre pagine di cui ha bisogno, aperte al paragrafo giusto.”
Leggi → - Capitolo 04 · 11 min
Tool e function calling
“Smetti di chiedere al modello di fare aritmetica a mente. Dagli una calcolatrice e lascia che prema i tasti.”
Leggi → - Capitolo 05 · 12 min
Agenti che non crollano
“Un agente è uno stagista con una lista di cose da fare e un telefono. Utile per le commissioni; pericoloso con la tua carta di credito.”
Leggi → - Capitolo 06 · 12 min
Eval e osservabilità
“Un'eval è il rilevatore di fumo. Fastidioso fino alla notte in cui salva la casa.”
Leggi → - Capitolo 07 · 12 min
Spedizione e gestione
“Spedire un modello non è lanciare un razzo. È aprire una cucina: la parte difficile è il pranzo di punta, tutti i giorni.”
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