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Apprendre · Guide · Mistral AI

Devstral

Le modèle de programmation à poids ouverts de Mistral conçu pour l'ingénierie logicielle agentique : réglé pour s'exécuter au sein de harnais d'agents, éditer à travers les fichiers et résoudre de vrais tickets GitHub, avec des poids que vous pouvez autohéberger.

Mistral AI6 min de lecturemistral.ai

Qu'est-ce que Devstral ?

Devstral est un modèle de programmation à poids ouverts de Mistral AI, le laboratoire européen, conçu spécifiquement pour l'ingénierie logicielle agentique. Là où un modèle généraliste répond à des questions sur le code, Devstral est réglé pour agir : s'exécuter au sein d'un harnais d'agent, utiliser des outils, éditer à travers plusieurs fichiers et résoudre de vrais tickets de dépôt.

Il a été développé avec le projet d'agent à source ouverte OpenHands et est conçu pour s'enficher dans ce type d'échafaudage. La gamme comprend un modèle plus petit que vous pouvez exécuter sur du matériel modeste et une variante plus capable, avec des poids ouverts permissifs pour que vous puissiez l'autohéberger.

Devstral convient bien aux équipes qui veulent un agent de programmation capable sous leur propre contrôle : des poids ouverts pour la résidence des données, la gouvernance européenne et la liberté de l'exécuter sur votre propre infrastructure ou via l'API de Mistral.

Forces

Ce pour quoi il excelle

  • Alimenter des agents de programmation qui éditent à travers les fichiers et résolvent de vrais tickets.
  • Autohéberger un modèle de programmation agentique pour la résidence des données et le contrôle.
  • Les équipes qui veulent une alternative européenne sous licence ouverte aux modèles de programmation fermés.
  • S'exécuter au sein d'échafaudages d'agents ouverts comme OpenHands.
Limites

Où il faiblit

  • Le chat généraliste ou le travail hors programmation, où un modèle plus large convient mieux.
  • Les équipes qui veulent un produit d'agent fini et hébergé plutôt qu'un modèle avec lequel construire.
  • Exécuter la variante plus grande sans assez de mémoire GPU pour l'héberger.
Comment l'utiliser

Façons d'accéder

Utilisez Devstral via l'API de Mistral, ou téléchargez les poids ouverts et autohébergez-les. Le modèle plus petit est assez léger pour un seul GPU capable ; le plus grand en demande davantage.

Associez-le à un harnais d'agent comme OpenHands plutôt que de le traiter comme un agent conversationnel ; Devstral est conçu pour piloter des outils et des éditions, pas seulement pour parler de code.

Comment l'utiliser

Obtenir le meilleur de l'outil

Donnez à l'agent le contexte du dépôt et une tâche claire avec une étape de vérification, et laissez le modèle planifier et exécuter les éditions.

Pour le travail sur données sensibles, autohébergez les poids pour que le code ne quitte jamais votre environnement, et confirmez que la licence couvre votre usage.

Tarifs

Ce que coûte Devstral

Approximatif, en USD, en date de juin 2026. Les prix changent souvent. Confirmez sur le site officiel avant de vous y fier.

Poids ouverts

$0 (self-host)

Les poids de Devstral sont publiés sous une licence ouverte permissive ; vous ne payez que vos propres ressources de calcul. Confirmez la licence exacte sur le site officiel.

API

Low, usage-based

Tarifé par jeton via la plateforme de Mistral. Confirmez les tarifs actuels sur le site officiel.

Visiter le site officiel de Devstral
Essayez

Exemples de prompts

Copiez-les dans Devstral comme points de départ, puis adaptez-les à votre tâche.

Résoudre un ticketCopier le prompt
Voici le dépôt et un ticket ouvert. Reproduis le problème, implémente un correctif à travers les fichiers concernés, et fais passer les tests.
Refactorisation multi-fichiersCopier le prompt
Renomme ce concept dans tout le code, mets à jour chaque référence et import, et confirme que la compilation réussit toujours.
Vérification d'autohébergementCopier le prompt
Liste le matériel nécessaire pour exécuter le plus petit modèle Devstral en local, et les étapes pour le servir derrière un point de terminaison compatible OpenAI.
FAQ

Devstral
questions fréquentes.

Des réponses directes aux questions qu'on nous pose le plus souvent. Si la vôtre n'y est pas, écrivez à l'équipe.

Travailler avec SDEN

Mettre l'IA en production ?

Nous aidons les équipes à choisir les bons modèles et à les livrer en toute sécurité, auto-hébergés quand les données l'exigent. Et nous vous remettons les clés pour les piloter en autonomie.

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