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Aprende · Guía · Mistral AI

Devstral

El modelo de programación de pesos abiertos de Mistral, construido para la ingeniería de software agéntica: ajustado para ejecutarse dentro de armazones de agente, editar entre archivos y resolver issues reales de GitHub, con pesos que puedes autoalojar.

Mistral AI6 min de lecturamistral.ai

¿Qué es Devstral?

Devstral es un modelo de programación de pesos abiertos de Mistral AI, el laboratorio europeo, construido específicamente para la ingeniería de software agéntica. Donde un modelo general responde preguntas sobre código, Devstral está ajustado para actuar: para ejecutarse dentro de un armazón de agente, usar herramientas, editar entre varios archivos y resolver issues reales de repositorio.

Se desarrolló con el proyecto de agente de código abierto OpenHands y está diseñado para encajar en ese tipo de andamiaje. La gama incluye un modelo más pequeño que puedes ejecutar en hardware modesto y una variante más capaz, con pesos abiertos permisivos para que puedas autoalojar.

Devstral encaja bien con los equipos que quieren un agente de programación capaz bajo su propio control: pesos abiertos para la residencia de los datos, la gobernanza europea y la libertad de ejecutarlo en tu propia infraestructura o a través de la API de Mistral.

Fortalezas

En lo que brilla

  • Impulsar agentes de programación que editan entre archivos y resuelven issues reales.
  • Autoalojar un modelo de programación agéntico para la residencia de los datos y el control.
  • Equipos que quieren una alternativa europea y de licencia abierta a los modelos de programación cerrados.
  • Ejecutarse dentro de andamiajes de agente abiertos como OpenHands.
Límites

Dónde se queda corto

  • El chat general o el trabajo no relacionado con la programación, donde encaja mejor un modelo más amplio.
  • Equipos que quieren un producto de agente terminado y alojado en lugar de un modelo con el que construir.
  • Ejecutar la variante más grande sin suficiente memoria de GPU para alojarla.
Cómo usarlo

Vías de acceso

Usa Devstral a través de la API de Mistral, o descarga los pesos abiertos y autoaloja. El modelo más pequeño es lo bastante ligero para una sola GPU capaz; el más grande necesita más.

Combínalo con un armazón de agente como OpenHands en lugar de tratarlo como un chatbot; Devstral está construido para manejar herramientas y ediciones, no solo para hablar sobre código.

Cómo usarlo

Sacarle el máximo partido

Dale al agente el contexto del repositorio y una tarea clara con un paso de verificación, y deja que el modelo planifique y ejecute las ediciones.

Para el trabajo con datos sensibles, autoaloja los pesos para que el código nunca salga de tu entorno, y confirma que la licencia cubre tu uso.

Precios

Cuánto cuesta Devstral

Aproximado, en USD, a fecha de junio de 2026. Los precios cambian a menudo. Confírmalos en el sitio oficial antes de fiarte de ellos.

Pesos abiertos

$0 (autoalojamiento)

Los pesos de Devstral se publican bajo una licencia abierta permisiva; solo pagas tu propia infraestructura de cómputo. Confirma la licencia exacta en el sitio oficial.

API

Bajo, según uso

Con precios por token a través de la plataforma de Mistral. Confirma las tarifas actuales en el sitio oficial.

Visita el sitio oficial de Devstral
Pruébalo

Ejemplos de prompts

Cópialos en Devstral como punto de partida y luego adáptalos a tu tarea.

Resolver un issueCopiar el prompt
Aquí están el repositorio y un issue abierto. Reproduce el problema, implementa una corrección en los archivos implicados y haz que las pruebas pasen.
Refactor entre archivosCopiar el prompt
Renombra este concepto en todo el código base, actualiza cada referencia e importación, y confirma que la compilación sigue teniendo éxito.
Comprobación de autoalojamientoCopiar el prompt
Enumera el hardware necesario para ejecutar el modelo Devstral más pequeño de forma local, y los pasos para servirlo tras un endpoint compatible con OpenAI.
FAQ

Devstral
preguntas frecuentes.

Respuestas directas a las preguntas que más nos hacen. Si la tuya no está, escribe al equipo.

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