¿Qué es Kimi?
Kimi es un asistente de IA desarrollado por Moonshot AI, un laboratorio chino, conocido primero por leer documentos muy largos en una sola conversación y, más recientemente, por su modelo de pesos abiertos Kimi K2, un gran modelo de mezcla de expertos ajustado para tareas agénticas y programación.
Usas Kimi a través de sus aplicaciones web y móvil, mediante una API compatible con OpenAI o, en el caso de K2, autoalojando los pesos abiertos publicados. Gestiona archivos largos, la búsqueda web y el uso de herramientas, y es sólido tanto en chino como en inglés.
Vale la pena evaluar Kimi cuando necesitas razonar sobre entradas largas, quieres pesos abiertos capaces que puedas alojar, o estás comparando modelos de bajo coste de nivel puntero, teniendo en cuenta las cuestiones de gobernanza de datos de un servicio alojado en China.
En lo que brilla
- Leer y razonar sobre documentos, transcripciones y bases de código muy largos de una sola pasada.
- El trabajo agéntico y de programación mediante el modelo de pesos abiertos Kimi K2, ajustado para el uso de herramientas en varios pasos.
- El autoalojamiento: los pesos de K2 son abiertos y publicados, así que puedes ejecutar la inferencia en tu propio entorno.
- Las tareas bilingües en chino e inglés donde importa una buena cobertura de ambos.
- La evaluación sensible al coste de un modelo capaz, mediante una API de bajo coste o tu propia infraestructura de cómputo.
Dónde se queda corto
- Los datos sensibles o regulados en la aplicación y la API alojadas, que funcionan sobre infraestructura ubicada en China. El autoalojamiento de los pesos abiertos evita esto.
- Los temas sujetos a las restricciones de contenido chinas, que el modelo alojado puede evitar u orientar.
- La generación nativa de imágenes, audio o vídeo. Combínalo con un modelo de generación dedicado.
- Los equipos que necesitan el soporte de empresa maduro y los SLA de los grandes proveedores estadounidenses.
Primeros pasos
Regístrate en kimi.com (o en la aplicación móvil) y podrás chatear gratis. Sube PDF largos, hojas de cálculo o archivos de código y haz preguntas sobre todo el conjunto de documentos.
Activa la búsqueda web cuando necesites información actual; sin ella, Kimi responde a partir de los datos de entrenamiento.
Kimi K2 y la API
Para desarrollar, la API de Moonshot es compatible con OpenAI, así que la mayoría de los SDK funcionan cambiando la URL base y la clave. Kimi K2 es el modelo al que recurrir para las cargas de trabajo agénticas y de programación.
Los pesos abiertos de K2 están publicados en plataformas como Hugging Face y funcionan bajo entornos de ejecución habituales, así que un equipo con datos sensibles puede autoalojarlo en lugar de llamar al servicio alojado.
Obtener mejores respuestas
Dale a Kimi el documento completo y una pregunta precisa en lugar de un resumen; su fuerza está en mantener a la vista el contexto largo.
Para las ejecuciones agénticas con K2, describe con claridad las herramientas y el objetivo y deja que planifique los pasos. Comprueba la vía de gobernanza de datos antes de enviar entradas confidenciales a la API alojada.
Cuánto cuesta Kimi
Aproximado, en USD, a fecha de enero de 2026. Los precios cambian a menudo. Confírmalos en el sitio oficial antes de fiarte de ellos.
Aplicación web y móvil
0 $
Asistente gratuito con búsqueda web y carga de documentos largos, sujeto a límites.
Pesos abiertos (Kimi K2)
0 $ (autoalojamiento)
Descarga y ejecuta K2 por tu cuenta; solo pagas tu propia infraestructura de cómputo.
API
Bajo, según uso
Compatible con OpenAI, con precios por millón de tokens según el modelo.
Ejemplos de prompts
Cópialos en Kimi como punto de partida y luego adáptalos a tu tarea.
Aquí tienes un informe largo. Resúmelo en un párrafo, enumera los cinco hallazgos clave con la página de la que proceden y señala cualquier afirmación que el documento no respalde.
Usando Kimi K2, planifica e implementa esta funcionalidad paso a paso. Enumera los archivos que cambiarías, haz las modificaciones y explica cada cambio. Señala todo aquello de lo que no estés seguro.
Reescribe esta llamada a la API de OpenAI para que use la API de Moonshot (Kimi), cambiando solo la URL base y el nombre del modelo y dejando todo lo demás igual.
Estamos considerando Kimi para una herramienta interna que maneja datos de clientes. Enumera las preguntas de gobernanza de datos que debemos resolver antes de usar la API alojada, y qué cambia si autoalojamos los pesos abiertos de K2.
Kimi
preguntas frecuentes.
Respuestas directas a las preguntas que más nos hacen. Si la tuya no está, escribe al equipo.