What is Kimi?
Kimi est un assistant IA développé par Moonshot AI, un laboratoire chinois, d'abord reconnu pour sa capacité à lire de très longs documents dans une seule conversation et, plus récemment, pour son modèle à poids ouverts Kimi K2, un grand modèle à mélange d'experts ajusté pour les tâches agentiques et la programmation.
Vous utilisez Kimi via ses applications web et mobiles, via une API compatible OpenAI, ou, pour K2, en autohébergeant les poids ouverts publiés. Il gère les fichiers longs, la recherche web et l'utilisation d'outils, et est performant aussi bien en chinois qu'en anglais.
Kimi vaut la peine d'être évalué lorsque vous devez raisonner sur de longues entrées, que vous voulez des poids ouverts performants à héberger, ou que vous comparez des modèles de pointe à faible coût, tout en tenant compte des questions de gouvernance des données d'un service hébergé basé en Chine.
What it's best for
- Lire et raisonner sur de très longs documents, transcriptions et bases de code en une seule passe.
- Le travail agentique et la programmation grâce au modèle à poids ouverts Kimi K2, ajusté pour l'utilisation d'outils en plusieurs étapes.
- L'autohébergement : les poids de K2 sont publiés ouvertement, vous pouvez donc exécuter l'inférence dans votre propre environnement.
- Les tâches bilingues chinois et anglais où une bonne couverture des deux langues compte.
- L'évaluation économique d'un modèle performant, via une API à faible coût ou vos propres ressources de calcul.
Where it falls short
- Les données sensibles ou réglementées sur l'application et l'API hébergées, qui fonctionnent sur une infrastructure basée en Chine. L'autohébergement des poids ouverts évite cela.
- Les sujets soumis aux restrictions de contenu chinoises, que le modèle hébergé peut éviter ou orienter.
- La génération native d'images, d'audio ou de vidéo. Associez-le à un modèle de génération dédié.
- Les équipes ayant besoin du support entreprise mature et des niveaux de service garantis des grands fournisseurs américains.
Premiers pas
Inscrivez-vous sur kimi.com (ou sur l'application mobile) et vous pouvez discuter gratuitement. Téléversez de longs PDF, des feuilles de calcul ou des fichiers de code et posez des questions sur l'ensemble du jeu de documents.
Activez la recherche web lorsque vous avez besoin d'informations actuelles ; sans elle, Kimi répond à partir de ses données d'entraînement.
Kimi K2 et l'API
Pour développer, l'API de Moonshot est compatible OpenAI, donc la plupart des SDK fonctionnent en changeant l'URL de base et la clé. Kimi K2 est le modèle à privilégier pour les charges de travail agentiques et de programmation.
Les poids ouverts de K2 sont publiés sur des plateformes comme Hugging Face et fonctionnent sous des environnements d'exécution courants, de sorte qu'une équipe soucieuse de ses données peut autohéberger plutôt que d'appeler le service hébergé.
Obtenir de meilleures réponses
Fournissez à Kimi le document complet et une question précise plutôt qu'un résumé ; sa force est de garder un long contexte en vue.
Pour les exécutions agentiques avec K2, décrivez clairement les outils et l'objectif et laissez-le planifier les étapes. Vérifiez le parcours de gouvernance des données avant d'envoyer des entrées confidentielles à l'API hébergée.
What Kimi costs
Approximate, in USD, as of janvier 2026. Prices change often. Confirm on the official site before you rely on them.
Application web et mobile
0 $
Assistant gratuit avec recherche web et téléversement de longs documents, sous réserve de limites.
Poids ouverts (Kimi K2)
0 $ (autohébergement)
Téléchargez et exécutez K2 vous-même ; vous ne payez que vos propres ressources de calcul.
API
Faible, à l'utilisation
Compatible OpenAI, facturée par million de jetons selon le modèle.
Example prompts
Copy these into Kimi as starting points, then adapt them to your task.
Voici un long rapport. Résume-le en un paragraphe, liste les cinq conclusions clés avec la page d'où elles proviennent, et signale toute affirmation que le document ne soutient pas.
En utilisant Kimi K2, planifie et implémente cette fonctionnalité étape par étape. Liste les fichiers que tu modifierais, effectue les modifications et explique chaque changement. Signale tout ce dont tu n'es pas sûr.
Réécris cet appel à l'API OpenAI pour utiliser plutôt l'API Moonshot (Kimi), en changeant uniquement l'URL de base et le nom du modèle et en conservant tout le reste à l'identique.
Nous envisageons Kimi pour un outil interne qui touche aux données clients. Liste les questions de gouvernance des données à résoudre avant d'utiliser l'API hébergée, et ce qui change si nous autohébergeons les poids ouverts de K2.
Kimi
common questions.
Des réponses directes aux questions qu'on nous pose le plus souvent. Si la vôtre n'y est pas, écrivez à l'équipe.