What is DeepSeek?
DeepSeek est un laboratoire IA chinois dont les modèles à poids ouverts ont attiré l'attention mondiale en atteignant une qualité proche du niveau supérieur à un coût d'entraînement et d'inférence nettement inférieur. Son modèle général (DeepSeek-V3) et son modèle de raisonnement (DeepSeek-R1) sont tous deux téléchargeables et très peu coûteux à appeler par API.
Vous pouvez utiliser DeepSeek via son interface Web, son API à faible coût, ou en auto-hébergeant les poids ouverts. R1, en particulier, est un solide modèle de raisonnement transparent (il affiche sa chaîne de pensée) qui concurrence des offres bien plus coûteuses.
DeepSeek est le modèle à évaluer quand le coût est la contrainte principale et que vous voulez des poids ouverts que vous pouvez héberger, à condition d'avoir réfléchi aux questions de gouvernance des données qui accompagnent un service hébergé basé en Chine.
What it's best for
- Les charges de travail sensibles au coût : son API est parmi les moins chères de tous les modèles capables, et les poids ouverts ne coûtent que votre propre infrastructure de calcul.
- Les tâches de raisonnement : DeepSeek-R1 montre son travail et performe fortement sur les problèmes de mathématiques, de logique et de programmation.
- L'auto-hébergement : les poids ouverts signifient que vous pouvez l'exécuter entièrement dans votre propre environnement.
- Le traitement à volume élevé où le prix par jeton décide de l'architecture.
- La recherche et l'expérimentation sur un modèle performant sans budget important.
Where it falls short
- Les données sensibles ou réglementées sur le service hébergé : l'API hébergée et l'application de DeepSeek fonctionnent en Chine, avec les implications de résidence des données et de gouvernance qui en découlent. L'auto-hébergement évite cela.
- Les sujets soumis aux restrictions de contenu chinoises : le modèle hébergé refuse ou détourne certains sujets politiques.
- Les équipes ayant besoin d'un ensemble de fonctionnalités grand public soigné et d'un soutien entreprise mature.
- Une disponibilité garantie et des accords de niveau de service au niveau des grands fournisseurs américains (sur l'API hébergée).
Trois façons d'accéder
Utilisez l'interface Web sur chat.deepseek.com pour un assistant gratuit. Pour le développement, appelez l'API DeepSeek (compatible OpenAI, donc la plupart des bibliothèques clientes fonctionnent avec un changement d'URL de base). Pour un contrôle total, téléchargez les poids ouverts et auto-hébergez.
Choisissez V3 pour le chat général et les tâches courantes, R1 quand vous voulez un raisonnement explicite étape par étape.
Auto-hébergement pour le contrôle des données
Les poids ouverts sont publiés sur des plateformes comme Hugging Face et fonctionnent sous des environnements d'exécution courants. L'auto-hébergement est la voie recommandée pour toute équipe européenne ayant des exigences de sensibilité aux données, car il maintient l'inférence hors de l'infrastructure basée en Chine.
Des versions distillées plus petites de R1 existent et fonctionnent sur du matériel plus modeste tout en conservant une grande partie de la capacité de raisonnement.
Obtenir de meilleures réponses
Avec R1, laissez-le raisonner : ne l'obligez pas à donner une réponse en une seule ligne. La chaîne de pensée visible est utile pour vérifier comment il est arrivé à une conclusion.
Parce que l'API est compatible OpenAI, vous pouvez le comparer en test A/B avec d'autres modèles dans le code existant en changeant simplement l'URL de base et la clé.
What DeepSeek costs
Approximate, in USD, as of janvier 2026. Prices change often. Confirm on the official site before you rely on them.
Poids ouverts
0 $ (auto-hébergement)
Téléchargez et exécutez V3 ou R1 vous-même ; vous ne payez que pour votre propre infrastructure de calcul.
Interface Web
0 $
Assistant gratuit sur chat.deepseek.com, soumis à des limites.
API
Très faible, à l'utilisation
Parmi les tarifications au jeton les moins chères de tous les modèles capables ; rabais aux heures creuses.
Example prompts
Copy these into DeepSeek as starting points, then adapt them to your task.
Résous le problème ci-dessous avec DeepSeek-R1. Montre ton raisonnement complet, puis donne une réponse finale sur sa propre ligne. Si plusieurs interprétations sont possibles, traite chacune d'elles.
Extrait les {champs} de chaque enregistrement ci-dessous en JSON. Sois strict : retourne uniquement du JSON valide, un objet par enregistrement, null pour les valeurs manquantes.Réécris cet appel API OpenAI pour utiliser l'API DeepSeek à la place (URL de base et nom du modèle), en gardant tout le reste identique.
Nous envisageons DeepSeek pour un outil interne qui touche des données clients. Liste les questions de gouvernance des données que nous devons résoudre avant d'utiliser l'API hébergée, et ce qui change si nous auto-hébergeons les poids ouverts à la place.
DeepSeek
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