¿Qué IA usar?

Tu trabajo se centra en la programación, el análisis riguroso o la redacción que debe conservar tu voz. Es la mejor opción por defecto para la ingeniería y para las tareas en las que acertar importa más que parecer seguro.

Quieres una herramienta que haga un poco de todo (texto, imágenes, voz, análisis de datos, asistentes personalizados) con el mayor ecosistema y la mayor cantidad de ayuda disponible en internet.

Trabajas en Google Workspace, o necesitas razonar sobre documentos muy largos, vídeos largos o contenidos mixtos en un solo prompt.

Necesitas saber qué se dice ahora mismo en X, o prefieres un tono más directo y desenfadado, y vas a verificar todo lo que sea importante.

Quieres autoalojar un modelo capaz, le das importancia a la rentabilidad, o necesitas una opción europea independiente de los grandes proveedores con buenos modelos pequeños.

El coste es la restricción principal y quieres un razonamiento de pesos abiertos potente, idealmente autoalojado, dadas las cuestiones de gobernanza de datos en torno a su servicio alojado.

Quieres pesos abiertos con un tamaño adaptado a cada uso y una amplia cobertura multilingüe, de nuevo autoalojado para los datos sensibles.

Necesitas sobre todo respuestas actuales y con citas (búsqueda, verificación de hechos, comparaciones) más que conversaciones abiertas o generación de contenido. Lo cita todo, así que puedes comprobarlo antes de actuar.

Quieres ser dueño del modelo que mueve tu producto (autoalojado, en el dispositivo o ajustado finamente) con el mayor ecosistema abierto detrás y sin factura por token.

Tu organización funciona con Microsoft 365 y quieres un asistente que redacte en Office y responda apoyándose en tus propios correos, archivos y reuniones, con protección de los datos de empresa.

Escribes código y quieres ayuda de IA en tu editor (autocompletado en línea, chat sobre tu repositorio y un agente que hace cambios en varios archivos) en VS Code, JetBrains y GitHub.

Razonas sobre documentos muy largos o quieres pesos abiertos capaces para el trabajo agéntico y de programación (Kimi K2) que puedas autoalojar, y has pensado en el lado de la gobernanza de datos de un servicio ubicado en China.

Eres una empresa que quiere respuestas ancladas en tus propios documentos (RAG) y la opción de desplegar el modelo de forma privada dentro de tu propia nube, en lugar de un chatbot público.

Tu trabajo es en lengua china o para el mercado chino, quieres integración con el ecosistema de Baidu, o quieres autoalojar los modelos de pesos abiertos ERNIE 4.5.

Necesitas inferencia alojada de muy bajo coste y gran volumen en el mercado chino y no requieres autoalojamiento, con funciones multimodales de voz e imagen.

Quieres contexto largo junto a una sólida generación de audio y vídeo de un mismo proveedor, con un modelo de texto de pesos abiertos que puedas autoalojar.

Quieres pesos abiertos capaces para el trabajo agéntico y de programación que puedas autoalojar, de un laboratorio con un sólido historial reciente en esas tareas.

Tu pila está en AWS y quieres modelos eficientes en costes dentro de Bedrock, con recuperación, agentes y barreras de seguridad nativos y tus datos permaneciendo en tu cuenta de AWS.

La eficiencia de contexto largo es la prioridad y quieres pesos abiertos de un laboratorio occidental, con una arquitectura híbrida que mantiene las entradas grandes más baratas de ejecutar.

Necesitas modelos abiertos con licencia Apache 2.0 y procedencia documentada para un despliegue regulado o empresarial, idealmente autoalojado o ejecutado en watsonx.

Quieres pesos abiertos con licencia permisiva que puedas autoalojar y ajustar finamente, procedentes de un laboratorio fuera de Estados Unidos y China.