Quale IA usare?

Il tuo lavoro è incentrato sulla programmazione, sull'analisi rigorosa o sulla scrittura che deve conservare la tua voce. È la scelta predefinita migliore per l'ingegneria e per le attività in cui avere ragione conta più che sembrare sicuri di sé.

Vuoi uno strumento che fa un po' di tutto (testo, immagini, voce, analisi di dati, assistenti personalizzati) con l'ecosistema più grande e il maggior aiuto disponibile online.

Lavori in Google Workspace, oppure devi ragionare su documenti molto lunghi, video lunghi o contenuti misti in un solo prompt.

Hai bisogno di sapere cosa si dice in questo momento su X, oppure preferisci un tono più diretto e disinvolto, e verificherai tutto ciò che è importante.

Vuoi fare il self-hosting di un modello capace, dai importanza alla convenienza, oppure hai bisogno di un'opzione europea indipendente dai grandi fornitori con buoni modelli piccoli.

Il costo è il vincolo principale e vuoi un ragionamento a pesi aperti performante, idealmente in self-hosting, viste le questioni di governance dei dati attorno al suo servizio ospitato.

Vuoi pesi aperti con una dimensione adatta a ogni uso e un'ampia copertura multilingue, anche qui in self-hosting per i dati sensibili.

Hai bisogno principalmente di risposte attuali e citate (ricerca, verifica dei fatti, confronti) invece di conversazioni aperte o generazione di contenuti. Cita tutto, quindi puoi verificare prima di agire.

Vuoi possedere il modello che fa funzionare il tuo prodotto (self-hosted, su dispositivo o messo a punto con il fine-tuning) con il più grande ecosistema aperto dietro di esso e senza bolletta per token.

La tua organizzazione lavora su Microsoft 365 e vuoi un assistente che scrive in Office e risponde basandosi sulle tue e-mail, file e riunioni, con protezione dei dati aziendali.

Scrivi codice e vuoi un aiuto IA nel tuo editor (completamento in linea, chat sul tuo repository e un agent che apporta modifiche su più file) in VS Code, JetBrains e GitHub.

Ragioni su documenti molto lunghi o vuoi pesi aperti performanti per il lavoro agentico e di programmazione (Kimi K2) che puoi fare in autohosting, e hai riflettuto sull'aspetto della governance dei dati di un servizio con sede in Cina.

Sei un'impresa che vuole risposte ancorate ai propri documenti (RAG) e l'opzione di distribuire il modello privatamente all'interno del proprio cloud, invece di un chatbot pubblico.

Il tuo lavoro è in lingua cinese o per il mercato cinese, vuoi l'integrazione con l'ecosistema Baidu, oppure vuoi fare autohosting dei modelli a pesi aperti ERNIE 4.5.

Hai bisogno di inferenza ospitata ad alto volume e a costo molto basso nel mercato cinese e non richiedi l'autohosting, con funzionalità multimodali di voce e immagini.

Vuoi context window lungo insieme a una solida generazione di audio e video da un solo fornitore, con un modello di testo a pesi aperti che puoi fare in autohosting.

Vuoi pesi aperti performanti per il lavoro agentico e di programmazione che puoi fare in autohosting, da un laboratorio con un solido percorso recente su questi compiti.

Il tuo stack è su AWS e vuoi modelli convenienti all'interno di Bedrock, con recupero, agent e guardrail nativi e i tuoi dati che restano nel tuo account AWS.

L'efficienza con context window lungo è la priorità e vuoi pesi aperti da un laboratorio occidentale, con un'architettura ibrida che mantiene gli input grandi più economici da eseguire.

Hai bisogno di modelli aperti, con licenza Apache-2.0 e provenienza documentata per un deployment regolamentato o enterprise, idealmente in autohosting o eseguiti su watsonx.

Vuoi pesi aperti con licenza permissiva che puoi fare in autohosting e mettere a punto con il fine-tuning, provenienti da un laboratorio al di fuori degli Stati Uniti e della Cina.