Cos'è Amazon Nova?
Amazon Nova è la famiglia di modelli di base di Amazon, offerta tramite Amazon Bedrock su AWS. I modelli di testo coprono una gamma da velocità a capacità (Micro, Lite, Pro e un livello di fascia più alta), e la famiglia aggiunge la generazione di immagini (Nova Canvas) e la generazione di video (Nova Reel).
Nova è costruito per chi sviluppa già su AWS: è tariffato per essere conveniente, si integra con gli strumenti di Bedrock per il recupero, gli agent e i guardrail, e funziona all'interno del perimetro di sicurezza e conformità di AWS.
Nova è la famiglia da valutare quando il tuo stack è su AWS e vuoi modelli competitivi e a basso costo con accesso nativo alle funzionalità di Bedrock, invece di un chatbot consumer autonomo.
Dove eccelle
- I team che costruiscono già su AWS e vogliono modelli all'interno dell'ecosistema Bedrock.
- I carichi di lavoro testuali convenienti e ad alto volume in cui conta il prezzo per token.
- Il recupero, gli agent e i guardrail di sicurezza tramite gli strumenti integrati di Bedrock.
- La generazione di immagini (Nova Canvas) e di video brevi (Nova Reel) all'interno di AWS.
- I carichi di lavoro che devono restare all'interno di un confine di sicurezza e conformità AWS esistente.
Dove fa cilecca
- Un chatbot consumer autonomo: Nova è una famiglia di modelli orientata a chi sviluppa su Bedrock, non un'app assistente pubblica.
- L'autohosting al di fuori di AWS: i modelli sono offerti come servizio gestito, non come pesi aperti scaricabili.
- I team non su AWS che non vogliono adottare la piattaforma Bedrock per usarli.
Accesso tramite Bedrock
Abilita i modelli Nova in Amazon Bedrock, poi chiamali tramite l'API o la console di Bedrock. Scegli un livello di testo in base alle tue esigenze di velocità e capacità, da Micro per il lavoro economico ad alto volume fino al livello di fascia più alta per i compiti più difficili.
Usa Nova Canvas per la generazione di immagini e Nova Reel per i video brevi, entrambi tramite Bedrock.
Costruire con le funzionalità di Bedrock
Bedrock fornisce knowledge base per la generazione aumentata dal recupero, agent per l'uso di strumenti e guardrail per il filtraggio di sicurezza, tutti compatibili con i modelli Nova.
Poiché tutto funziona all'interno di AWS, i tuoi dati restano nel tuo account e nella tua regione AWS, il che semplifica la storia di governance dei dati per i team già standardizzati su AWS.
Ottenere risposte migliori
Adatta il livello del modello al compito: non pagare per il livello più alto su una semplice estrazione, e non sotto-dimensionare su un ragionamento difficile.
Ancora le risposte con una knowledge base di Bedrock quando conta l'accuratezza sui tuoi documenti, e aggiungi i guardrail per l'uso in produzione.
Quanto costa Amazon Nova
Indicativo, in USD, aggiornato al gennaio 2026. I prezzi cambiano spesso. Verifica sul sito ufficiale prima di farci affidamento.
Bedrock (testo)
A consumo
Tariffata per milione di token in input/output in base al livello; i livelli inferiori sono molto convenienti.
Nova Canvas / Reel
A consumo
Tariffata per immagine generata o per secondo di video.
Enterprise (AWS)
Personalizzato
Accordi enterprise AWS standard, sconti per impegno di utilizzo e livelli di supporto.
Esempi di prompt
Copiali in Amazon Nova come punto di partenza, poi adattali al tuo compito.
Estrai {fields} da ogni record qui sotto come JSON. Restituisci solo JSON valido, un oggetto per record, con null per i valori mancanti. Ottimizza per un livello di modello a basso costo.Rispondi alla domanda usando solo i passaggi recuperati dalla knowledge base. Cita la fonte per ogni affermazione, e dichiaralo se i passaggi non contengono la risposta.
Genera un'immagine di prodotto pulita: una sola tazza in ceramica su uno sfondo chiaro semplice, luce da studio morbida, centrata, senza testo.
Dato questo carico di lavoro (volume, obiettivo di latenza e difficoltà del compito), consiglia quale livello di testo di Amazon Nova usare e spiega il compromesso tra costo e qualità.
Amazon Nova
domande frequenti.
Risposte dirette alle domande che ci vengono poste più spesso. Se la tua non c'è, scrivi al team.