Il software che SDEN ha progettato, costruito e
gestisce in produzione.
SDEN progetta, costruisce, mette in sicurezza e gestisce quattro prodotti SaaS: Real Estate (immobiliare), Lead Manager (automazione delle vendite), Beauty (gestione salone) e University Portal (istruzione). Li gestiamo noi stessi, è così che sappiamo di poter costruire IA in produzione per te e di poterla consegnare in modo pulito.
Quattro prodotti SaaS
Gestiamo i nostri prodotti SaaS in produzione perché gestire software è l'unico modo di imparare cosa sopravvive, ed è la prova che possiamo costruire il tuo e consegnartelo, anziché farne una scatola nera. Ciascuno è progettato, costruito, messo in sicurezza e gestito da SDEN end-to-end, e usato in produzione da aziende reali. Non consegniamo presentazioni di marketing come prova; consegniamo prodotti che puoi consultare, usare e giudicare da te.
I quattro prodotti qui sotto coprono quattro settori diversi (immobiliare, automazione delle vendite, salone e benessere, istruzione superiore) e quattro forme operative diverse (SaaS B2B multi-tenant, strumento di flusso di lavoro aumentato dall'IA, point of sale guidato dall'orario, piattaforma accademica basata sui ruoli). La superficie tecnica è ampia di proposito. La lezione è la stessa: la disciplina di produzione è l'ingegneria, non il framework, non lo stack tecnologico, non la presentazione.
Perché
gestiamo prodotti nostri.
La consulenza può insegnarti a raccomandare. Solo gestire software in produzione ti insegna cosa sopravvive. La ragione per cui SDEN gestisce i propri prodotti SaaS (anche se siamo un'azienda guidata dai servizi) è tenere onesta la nostra ingegneria di fronte alle pressioni che appaiono solo dopo il lancio: clienti reali che pagano cifre reali, ticket di supporto che arrivano più in fretta di quanto il team di ingegneria possa pianificarli, divulgazioni di sicurezza di ricercatori che se ne infischiano della nostra roadmap, e l'accumulo lento di piccole decisioni di architettura che determinano se il prodotto potrà ancora consegnare una funzionalità tra tre anni.
Ogni progetto cliente eredita queste cicatrici operative. Quando raccomandiamo un motore di database, ne raccomandiamo uno che abbiamo fatto girare sotto carico. Quando scegliamo una topologia di deploy, è la versione che avremmo voluto ci raccomandassero prima di consegnare la prima. Quando proponiamo un controllo di sicurezza, il modello di minaccia che lo sostiene è stato validato contro vere divulgazioni, e non contro manuali. Gestire i nostri prodotti è il modo più costoso di imparare questo, ed è anche il modo più diretto di assicurarci di non vendere ai nostri clienti uno stack tecnologico che non gestiremmo noi stessi.
Real Estate: piattaforma immobiliare tutto-in-uno
Real Estate unifica tutto il ciclo di vendita in un solo prodotto white-label: schede ottimizzate per la SEO e mappa interattiva, un CRM che abbina acquirenti e proprietà, home staging by IA che valorizza una scheda a partire da una sola foto, una valutazione assistita dall'IA, e un portale cliente isolato per la firma elettronica e il tracciamento dei documenti.
Le agenzie immobiliari storicamente destreggiano da quattro a sei strumenti (un CRM, un foglio di calcolo di schede, un servizio di firma elettronica, un repository di documenti distinto, a volte uno strumento di valutazione, a volte un calendario di prenotazione visite) e il lavoro di riconciliazione vive nella testa dell'agente. Real Estate unifica questi strumenti in un solo prodotto dove schede, proprietà, contatti e transazioni condividono uno stesso modello di dati. L'agente smette di reinserire la stessa informazione da un sistema all'altro; l'agenzia smette di perdere transazioni per gli attriti amministrativi.
L'architettura è un'applicazione Next.js appoggiata a un'API NestJS tipizzata e a PostgreSQL con isolamento per tenant. La valutazione assistita dall'IA è una pipeline Python addestrata sulle caratteristiche delle proprietà e sullo storico del mercato; produce una fascia spiegabile anziché una singola stima puntuale, e l'aggiustamento dell'agente è registrato affinché il modello migliori nel tempo. L'home staging by IA funziona come una pipeline di immagini generative (arredare, svuotare o sgombrare una stanza a partire da una sola foto) messa in coda e renderizzata in modo asincrono, con un comparatore prima/dopo sulla scheda. Il portale cliente è una superficie ospitata separatamente, senza accesso ai dati di alcun'altra scheda: l'isolamento multi-tenant è imposto a livello di tipo, e non solo a livello di query.
Il risultato è che un'agenzia che adotta Real Estate sostituisce uno stack di strumenti scollegati con un solo prodotto, e il lavoro di riconciliazione sparisce. Le cifre esatte qui sotto sono illustrative finché non pubblichiamo risultati cliente auditati.
−70% PLACEHOLDER
meno tempo per valutazione
−12 days PLACEHOLDER
tolti dalla transazione media
99.98% PLACEHOLDER
disponibilità misurata
Lead Manager: motore di automazione delle vendite
Lead Manager cattura lead da fonti multiple, li valuta con un classificatore che gerarchizza l'intenzione reale anziché il rumore e che spiega ogni lead, esegue sequenze di follow-up multilingua che si fermano appena un lead risponde, e dà a ogni rappresentante un copilota IA per la prospezione e la preparazione degli incontri.
I team di vendita passano più tempo a smistare i lead che a venderli. Lead Manager inverte questo rapporto. I lead arrivano da moduli, API e webhook in un unico repository deduplicato, sono arricchiti e valutati automaticamente rispetto al profilo di cliente ideale del team, e appaiono in una coda classificata che il rappresentante tratta per ordine di priorità. Il follow-up è attivato dal comportamento (un lead ha aperto un'e-mail, visitato una pagina di prezzi, risposto su LinkedIn) anziché da una cadenza fissa, e ogni sequenza si ferma appena il lead risponde, così che i rappresentanti non sovra-contattino mai un lead caldo né sotto-contattino un lead tiepido.
La sfida di ingegneria è l'orchestrazione. Le sequenze multicanale (e-mail, LinkedIn, SMS, WhatsApp) devono comporsi senza pestarsi i piedi, il modello di scoring deve essere valutato in continuazione rispetto ai risultati di conversione reali, e il sistema deve gestire le realtà operative dell'integrazione al CRM (lead duplicati, campi discordanti, dati parziali) senza far cadere lead per strada. Lo stack abbina un livello di orchestrazione Node.js a un motore di flusso di lavoro tipo n8n, una classificazione di calibro OpenAI e un repository PostgreSQL con isolamento stretto dei tenant.
Il risultato che riportano i team: meno follow-up, tassi di risposta più alti, e dashboard che collegano finalmente la conversione alla fonte. Le cifre sono illustrative finché non pubblichiamo risultati cliente auditati.
×2.4 PLACEHOLDER
più incontri all'ora
60% PLACEHOLDER
dei follow-up automatizzati
99.98% PLACEHOLDER
disponibilità misurata
Beauty riunisce la prenotazione online, l'orario multi-professionista, la fidelizzazione, i pagamenti e i promemoria automatizzati in un'unica interfaccia progettata per essere guidata da tutto il team del salone, senza formazione.
I saloni e gli studi di benessere vivono e muoiono al ritmo del calendario. Beauty tratta il calendario come la fonte di verità: professionisti, servizi, risorse e slot sono modellati insieme, la doppia prenotazione è strutturalmente impossibile, e la prenotazione online mostra la disponibilità reale in tempo reale anziché uno snapshot scaduto da riconciliare per telefono. I clienti prenotano appena l'idea arriva (fuori orario di apertura, su un telefono, in venti secondi) e il team tiene il telefono per i trattamenti anziché per la gestione delle prenotazioni.
Il guadagno operativo è nel motore di promemoria. I promemoria multicanale (WhatsApp, SMS, e-mail) partono sul canale che ogni cliente legge davvero; la conferma con un tocco gestisce la risposta; una lista d'attesa automatica rioffre uno slot liberato appena avviene una cancellazione. La fidelizzazione è integrata nel record cliente, e non una tessera cartacea distinta che finisce per perdersi. I pagamenti passano per Stripe, con acconti, storico dei servizi e riconciliazione collegati al cliente.
Il risultato: meno appuntamenti mancati, più prenotazioni fuori orario di apertura, e un salone che guida la tecnologia anziché il contrario. Le cifre sono illustrative finché non pubblichiamo risultati cliente auditati.
−34% PLACEHOLDER
appuntamenti mancati
+48% PLACEHOLDER
più prenotazioni fuori orario di apertura
99.98% PLACEHOLDER
disponibilità misurata
University Portal: piattaforma di istruzione superiore
University Portal unifica tutto il ciclo di vita accademico (corsi, esami, tesi, tirocini, eventi, messaggistica e notifiche) in un'unica piattaforma consapevole dei ruoli, con un assistente IA integrato che si adatta a ciascuno dei cinque ruoli utente.
Gli istituti di istruzione superiore gestiscono ancora l'accademico su carta e in fogli di calcolo scollegati: l'iscrizione in un posto, i voti in un altro, gli orari in un terzo, e nessun canale condiviso tra amministrazione, corpo docente e studenti. University Portal sostituisce questo con un'unica piattaforma dove corsi, esami, tesi, tirocini ed eventi condividono uno stesso modello di dati, e dove ciascuno dei cinque ruoli (amministratore, direzione, professore, studente, personale) ottiene un'interfaccia circoscritta a esattamente ciò che può vedere e fare.
L'architettura è un'applicazione Next.js appoggiata a un'API NestJS tipizzata e a PostgreSQL con Prisma. L'accesso basato sui ruoli è imposto a livello di tipo anziché nascosto nell'interfaccia, i log di audit e l'autenticazione a due fattori sono cablati, e un livello in tempo reale (notifiche spinte dal server, web push, messaggistica istantanea) tiene tutti su uno stesso canale. Il livello IA è un assistente circoscritto ai ruoli, costruito su un LLM hosted con un insieme di strumenti scelto (ricerca in linguaggio naturale, riassunti di documenti, piani di ripasso, alert proattivi), ogni strumento ristretto ai dati che il ruolo chiamante ha il diritto di toccare.
Il risultato è che un istituto che adotta University Portal fa sciogliere ore di amministrazione ripetitiva, rende il percorso di uno studente tracciabile in tempo reale, e dà a ogni ruolo un assistente ancorato a dati reali anziché un chatbot generico. Le cifre sono illustrative finché non pubblichiamo risultati cliente auditati.
15
strumenti IA integrati all'assistente
5
esperienze ritagliate per ruolo
99.98% PLACEHOLDER
disponibilità misurata
La disciplina di produzione
che ogni prodotto SDEN eredita.
I quattro prodotti servono settori diversi ma condividono la stessa disciplina di produzione, ed è questa disciplina che eredita ogni cliente di SDEN quando ci ingaggia per costruire il suo software.
- Hosting regionale di default: deploy nella tua regione (UE, Stati Uniti o Svizzera) su AWS, GCP o Azure, chiarezza sulla residenza dei dati dal primo giorno.
- Isolamento dei dati per tenant imposto a livello di tipo, e non rabberciato con clausole WHERE piene di speranza.
- Backup cifrati (AES-256) con procedure di ripristino testate e una copia fuori regione.
- Observability cablata prima del lancio: log strutturati, metriche RED, tracing distribuito, SLO che l'ingegnere di reperibilità può leggere alle 3 del mattino.
- Piano di intervento in caso di incidente con un percorso di divulgazione documentato per i ricercatori di sicurezza (security@sden.ai).
- Target di disponibilità del 99.98% PLACEHOLDER misurato su una finestra mobile di dodici mesi, pubblicato in modo trasparente.
Cosa stiamo
costruendo adesso.
SDEN estende selettivamente il suo ventaglio di prodotti verso settori dove vediamo un bisogno di ingegneria ricorrente che i SaaS già pronti non servono bene. Tra i candidati in sviluppo attivo: applicazioni proprie di una verticale in industrie regolamentate e strumenti operativi per piccoli team che hanno superato i fogli di calcolo ma non possono giustificare una piattaforma su scala Salesforce. I dettagli sono deliberatamente trattenuti finché i prodotti non sono pronti a essere gestiti in produzione: la filosofia della prova vale in entrambi i sensi.
Lavori:
le tue domande sui prodotti.
Risposte dirette alle domande che ci vengono poste più spesso. Se la tua non c'è, scrivi al team.