Le logiciel que SDEN a conçu, bâti et
exploite en production.
SDEN conçoit, bâtit, sécurise et exploite quatre produits SaaS : Real Estate (immobilier), Lead Manager (automatisation des ventes), Beauty (gestion de salon) et University Portal (éducation). Ils sont la preuve d'ingénierie de ce que nous livrons aux clients.
Quatre produits SaaS
Les propres produits SaaS de SDEN sont la preuve de l'ingénierie que nous vendons. Chacun est conçu, bâti, sécurisé et exploité par SDEN de bout en bout — et utilisé en production par de vraies entreprises. Nous ne livrons pas de présentations marketing comme preuve ; nous livrons des produits que vous pouvez consulter, utiliser et juger par vous-même.
Les quatre produits ci-dessous couvrent quatre secteurs différents (immobilier, automatisation des ventes, salon et bien-être, enseignement supérieur) et quatre formes opérationnelles différentes (SaaS B2B multitenant, outil de flux de travail augmenté par l'IA, point de vente piloté par l'horaire, plateforme académique fondée sur les rôles). La surface technique est large à dessein. La leçon est la même : la discipline de production est l'ingénierie — pas le cadriciel, pas la pile technologique, pas la présentation.
Pourquoi nous
exploitons nos propres produits.
Le conseil peut vous apprendre à recommander. Seule l'exploitation d'un logiciel en production vous apprend ce qui survit. La raison pour laquelle SDEN exploite ses propres produits SaaS — même si nous sommes une entreprise menée par les services — est de garder notre ingénierie honnête face aux pressions qui n'apparaissent qu'après le lancement : de vrais clients qui paient de vrais montants, des billets de soutien qui arrivent plus vite que l'équipe d'ingénierie ne peut les planifier, des divulgations de sécurité de chercheurs qui se moquent de notre feuille de route, et l'accumulation lente de petites décisions d'architecture qui déterminent si le produit pourra encore livrer une fonctionnalité dans trois ans.
Chaque mandat client hérite de ces cicatrices opérationnelles. Quand nous recommandons un moteur de base de données, nous en recommandons un que nous avons fait tourner sous charge. Quand nous choisissons une topologie de déploiement, c'est la version que nous aurions souhaité qu'on nous recommande avant de livrer la première. Quand nous proposons un contrôle de sécurité, le modèle de menace qui le sous-tend a été validé contre de vraies divulgations, et non contre des manuels. Exploiter nos propres produits est la façon la plus coûteuse d'apprendre cela — et c'est aussi la façon la plus directe de nous assurer que nous ne vendons pas à nos clients une pile technologique que nous n'exploiterions pas nous-mêmes.
Real Estate — plateforme immobilière tout-en-un
Real Estate unifie tout le cycle de vente dans un seul produit en marque blanche : fiches optimisées pour le référencement et carte interactive, un CRM qui apparie acheteurs et propriétés, du home staging par IA qui valorise une fiche à partir d'une seule photo, une évaluation assistée par IA, et un portail client isolé pour la signature électronique et le suivi des documents.
Les agences immobilières jonglent historiquement avec quatre à six outils — un CRM, un tableur de fiches, un service de signature électronique, un dépôt de documents distinct, parfois un outil d'évaluation, parfois un calendrier de réservation de visites — et le travail de réconciliation vit dans la tête de l'agent. Real Estate unifie ces outils dans un seul produit où fiches, propriétés, contacts et transactions partagent un même modèle de données. L'agent cesse de ressaisir la même information d'un système à l'autre ; l'agence cesse de perdre des transactions à cause des frictions administratives.
L'architecture est une application Next.js adossée à une API NestJS typée et à PostgreSQL avec isolation par locataire. L'évaluation assistée par IA est un pipeline Python entraîné sur les caractéristiques des propriétés et l'historique du marché ; il produit une fourchette explicable plutôt qu'une estimation ponctuelle unique, et l'ajustement de l'agent est journalisé afin que le modèle s'améliore avec le temps. Le home staging par IA fonctionne comme un pipeline d'images génératives — meubler, vider ou désencombrer une pièce à partir d'une seule photo — mis en file et rendu de façon asynchrone, avec un comparateur avant/après sur la fiche. Le portail client est une surface hébergée séparément, sans accès aux données d'aucune autre fiche — l'isolation multitenant est appliquée au niveau du type, et pas seulement au niveau de la requête.
Le résultat, c'est qu'une agence qui adopte Real Estate remplace une pile d'outils déconnectés par un seul produit, et le travail de réconciliation disparaît. Les chiffres exacts ci-dessous sont illustratifs jusqu'à ce que nous publiions des résultats client audités.
−70% PLACEHOLDER
moins de temps par évaluation
−12 days PLACEHOLDER
retranchés de la transaction moyenne
99.98% PLACEHOLDER
disponibilité mesurée
Lead Manager — moteur d'automatisation des ventes
Lead Manager capte des prospects de sources multiples, les pointe avec un classificateur qui hiérarchise l'intention réelle plutôt que le bruit et qui explique chaque prospect, exécute des séquences de relance multilingues qui s'arrêtent dès qu'un prospect répond, et donne à chaque représentant un copilote IA pour la prospection et la préparation des rencontres.
Les équipes de vente passent plus de temps à trier les prospects qu'à les vendre. Lead Manager inverse ce ratio. Les prospects arrivent de formulaires, d'API et de webhooks dans un dépôt unique dédoublonné, sont enrichis et pointés automatiquement par rapport au profil de client idéal de l'équipe, et apparaissent dans une file classée que le représentant traite par ordre de priorité. La relance est déclenchée par le comportement (un prospect a ouvert un courriel, visité une page de tarification, répondu sur LinkedIn) plutôt que par une cadence fixe — et chaque séquence s'arrête dès que le prospect répond, de sorte que les représentants ne sur-contactent jamais un prospect chaud ni ne sous-contactent un prospect tiède.
Le défi d'ingénierie, c'est l'orchestration. Les séquences multicanales (courriel, LinkedIn, SMS, WhatsApp) doivent se composer sans se marcher sur les pieds, le modèle de pointage doit être évalué en continu par rapport aux résultats de conversion réels, et le système doit gérer les réalités opérationnelles de l'intégration au CRM — prospects en double, champs discordants, données partielles — sans échapper de prospects en cours de route. La pile associe une couche d'orchestration Node.js à un moteur de flux de travail de type n8n, une classification de calibre OpenAI et un dépôt PostgreSQL avec isolation stricte des locataires.
Le résultat que rapportent les équipes : moins de relances, des taux de réponse plus élevés, et des tableaux de bord qui rattachent enfin la conversion à la source. Les chiffres sont illustratifs jusqu'à ce que nous publiions des résultats client audités.
×2.4 PLACEHOLDER
plus de rencontres par heure
60% PLACEHOLDER
des relances automatisées
99.98% PLACEHOLDER
disponibilité mesurée
Beauty — gestion de salon et de bien-être
Beauty réunit la réservation en ligne, l'horaire multi-praticiens, la fidélité, les paiements et les rappels automatisés dans une seule interface conçue pour être pilotée par toute l'équipe du salon — sans formation.
Les salons et studios de bien-être vivent et meurent au rythme du calendrier. Beauty traite le calendrier comme la source de vérité : praticiens, services, ressources et plages sont modélisés ensemble, la double réservation est structurellement impossible, et la réservation en ligne affiche la disponibilité réelle en temps réel plutôt qu'un instantané périmé qu'il faut réconcilier par téléphone. Les clients réservent dès que l'idée leur vient — hors des heures d'ouverture, sur un téléphone, en vingt secondes — et l'équipe garde le téléphone pour les soins plutôt que pour la gestion des réservations.
Le gain opérationnel est dans le moteur de rappels. Les rappels multicanaux (WhatsApp, SMS, courriel) partent sur le canal que chaque client lit réellement ; la confirmation en une touche gère la réponse ; une liste d'attente automatique réoffre une plage libérée dès qu'une annulation survient. La fidélité est intégrée à la fiche client, et non une carte papier distincte qui finit par se perdre. Les paiements passent par Stripe, avec dépôts, historique de services et rapprochement rattachés au client.
Le résultat : moins de rendez-vous manqués, plus de réservations hors des heures d'ouverture, et un salon qui pilote la technologie plutôt que l'inverse. Les chiffres sont illustratifs jusqu'à ce que nous publiions des résultats client audités.
−34% PLACEHOLDER
rendez-vous manqués
+48% PLACEHOLDER
plus de réservations hors heures d'ouverture
99.98% PLACEHOLDER
disponibilité mesurée
University Portal — plateforme d'enseignement supérieur
University Portal unifie tout le cycle de vie académique — cours, examens, mémoires, stages, événements, messagerie et notifications — dans une seule plateforme consciente des rôles, avec un assistant IA intégré qui s'adapte à chacun des cinq rôles d'utilisateur.
Les établissements d'enseignement supérieur gèrent encore l'académique sur papier et dans des tableurs déconnectés : l'inscription à un endroit, les notes à un autre, les horaires à un troisième, et aucun canal partagé entre l'administration, le corps professoral et les étudiants. University Portal remplace cela par une plateforme unique où cours, examens, mémoires, stages et événements partagent un même modèle de données — et où chacun des cinq rôles (administrateur, direction, professeur, étudiant, personnel) obtient une interface circonscrite à exactement ce qu'il peut voir et faire.
L'architecture est une application Next.js adossée à une API NestJS typée et à PostgreSQL avec Prisma. L'accès fondé sur les rôles est appliqué au niveau du type plutôt que caché dans l'interface, les journaux d'audit et l'authentification à deux facteurs sont câblés, et une couche temps réel (notifications poussées par le serveur, web push, messagerie instantanée) garde tout le monde sur un même canal. La couche IA est un assistant circonscrit aux rôles, bâti sur un LLM hébergé avec un ensemble d'outils choisi — recherche en langage naturel, résumés de documents, plans de révision, alertes proactives — chaque outil restreint aux données que le rôle appelant a le droit de toucher.
Le résultat, c'est qu'un établissement qui adopte University Portal fait fondre des heures d'administration répétitive, rend le parcours d'un étudiant traçable en temps réel, et donne à chaque rôle un assistant ancré dans de vraies données plutôt qu'un robot conversationnel générique. Les chiffres sont illustratifs jusqu'à ce que nous publiions des résultats client audités.
15
outils IA intégrés à l'assistant
5
expériences taillées par rôle
99.98% PLACEHOLDER
disponibilité mesurée
Ce que nous
construisons ensuite.
SDEN étend sélectivement son éventail de produits vers des secteurs où nous voyons un besoin d'ingénierie récurrent que les SaaS sur étagère ne servent pas bien. Parmi les candidats en développement actif : des applications propres à une verticale dans des industries réglementées et de l'outillage opérationnel pour de petites équipes qui ont dépassé les tableurs mais ne peuvent justifier une plateforme à l'échelle de Salesforce. Les détails sont délibérément retenus jusqu'à ce que les produits soient prêts à être exploités en production — la philosophie de la preuve va dans les deux sens.
Réalisations
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